-
文本挖掘----基于OCR的文档关键字提取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：103
前言 紧急添加：有人反馈看不懂。那是因为没有看姐妹篇，《你有没有想到，这样的观点挖掘引擎？》。请先阅读本文，再继续看下去！ 做了一段时间的OCR，把大量的图片、PDF处理成了文本。请注意：这些文本在互联网上属于稀有资源。这些文本以前都放在一个盒[详细]
-
51Nod－1027－大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：118
给出2个大整数A,B，计算A*B的结果。 Input 第1行：大数A 第2行：大数B (A,B的长度 = 1000，A,B = 0） Output 输出A * B Input示例 123456 234567 Output示例 28958703552 水题，不多解释了，就是字符串的处理！ 代码C： #include stdio.h#include string.h[详细]
-
HDU 5666 Segment(大数+gcd)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：188
大意：给定一个直线方程x+y=p;（p为质数）求在第一象限围城的区域里格子的点数有多少。 思路：一条直线上的格子点数为gcd(x,y),那么我们可以直接用三角形上加内的总点数减去在直线上的点数那么在直线上的点数为gcd(x,y)=gcd(x,y-x)(yx)=gcd(x,p-y)=gcd(x,p[详细]
-
基于3D彩票Knn算法的遗漏模式挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：148
作者：白于空 关于3D彩票的介绍：略 摘要:根据遗漏模型；建立期望遗漏，当前遗漏，平均遗漏，最大遗漏，遗漏方差进行knn分类；挖掘模式； 直接在代码中传递表达信息；结论预测精度比期望值约高20%； import numpy as npimport pandas as pddata = pd.read_[详细]
-
大数据下BI产品如何发挥最大价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：61
看到这个题目，你是否总感觉云里雾里？你是否真正懂什么叫“大数据”？商业智能BI和大数据又有着什么千丝万缕的联系？为什么说商业智能BI能在大数据中发挥价值？ 大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达[详细]
-
帆软FineBI：人人可用的自助型BI，数秒呈现数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：54
副标题#e# 今天给大家介绍一款上手度极低、可用做数据可视化的工具——帆软商业智能FineBI（www.finebi.com），它简单易用，人人可用，可以让业务人员自主、灵活、多样的可视化分析，无需任何技术，数秒实现数据可视化。借助FineBI，企业可以充分发掘数据价[详细]
-
数据处理（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：187
在实际项目开发中，归档解档以及writetofile用的相对较少，但也必须了解一下。 归档解档 一、归档解档的理解如下： /** * 可以存储自定义模型对象 * 1.归档相对于polist存储而言，它可以直接存储自定义模型对象，而polist文件需要将模型转化为字典才可以存[详细]
-
PAT 1007 A除以B (20) （大数取余+除法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：135
思路：串的处理。 #includemap#includequeue#includecmath#includecstdio#includestack#includeiostream#includecstring#includealgorithm#define ll long long#define inf 0x3f3f3f3f#define eps 1e-8#includevector#define ls l,mid,rt1#define rs mid+1[详细]
-
科普：大数定律和赌博
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：132
副标题#e# 1713年，数学家伯努利严格的证明了概率论上第一个极限定理：大数定律。这个定理的意思是，当统计样本数量趋近于无穷大时，随机事件的概率将趋近于一个稳定值。 为了验证这个定理，伯努利还曾经扔了2万多次硬币，来描述这个定理，当扔硬币次数到2[详细]
-
BI数据仓库构建和BI数据分析应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：61
BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽[详细]
-
如何通过流程挖掘改进业务步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：89
流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获得的分析洞察力可以帮助优化整个组织的数字化转型计划。 在过去，流程挖掘在制造业中的应用最为广泛，可以用来[详细]
-
HDU 1042（高精度）（大数）（万进制）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：116
? 这个是高精度问题，要用数组解决，核心思想：用数组储存数值，将每个数组元素当成“大数”一位数，如果元素值大于9999，则要进位，进位的值为元素值%10000；这也可以理解为一个“万进制”，可以存储的值，就相当于十进制的每一位从0~10变成了0~9999，就[详细]
-
判断18位以内的数是否为素数 较大数质数判定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：195
#includestdio.h #includestdlib.h #includetime.h #includemath.h #define M 12 unsigned long long int Pr(unsigned long long int a,unsigned long long int b,unsigned long long int n) { unsigned long long ret = 1,pw = a; while (b!=0) { if (b 1[详细]
-
大数运算实现加减乘除四则运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：93
首先，让我们先来熟悉一下两种防止头文件被重复引用的处理#pragma once和#ifndef的区别 ????????http://www.voidcn.com/article/p-hwdpsafs-wx.html ????接下来，开始我们的主题 大数运算 ????在平时生活中细心的你可能会发现，好多时候我们使用计算器时，[详细]
-
mmTrix大数据分析平台构建实录 （转）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：123
副标题#e# http://www.iteye.com/news/31475 在数据分析中，有超过90%数据都是来自于非结构化数据，其中大部分的是日志，如运维、安全审计、用户访问数据以及业务数据等，但随着互联网快速的发展，数据规模也是水涨船高，从早前的GB级到现在的TB级，甚至PB[详细]
-
HDU 1047(大数相加)（数组模拟）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：180
? 这个题目啊，其实扎实的做的话应该并不难，然而我想看是统一用字符串，还是再转化成数组，然后看了别人的题解，傻冒一样的像别人一样谢了getchar（）；真是傻冒了，我用的scanf("%s",str)，跟它有个什么关系，难道是这几天有点急功近利，所以才着急看别[详细]
-
HPE大数据为企业创造更多的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：87
副标题#e# ?点击上方“ HPE大数据”关注我们！ 从硅谷到新加坡，HPE“大数据世界之旅”历时半个多月，终于抵达北京，这是一次难得的机会，也是HPE大数据在中国难得的展现。 大会邀请到HPE全球高层和大数据顶级专家，带来全球大数据发展趋势，最前沿的技术和[详细]
-
hdu3565 Bi-peak Number (有上界和下界的数位dp)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：73
Problem Description A peak number is defined as continuous digits {D0,D1 … Dn-1} (D0 0 and n = 3),which exist Dm (0 m n - 1) satisfied Di-1 Di (0 i = m) and Di Di+1 (m = i n - 1). A number is called bi-peak if it is a concatenation of t[详细]
-
数据量太大？用Python处理数据密度过大障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：161
副标题#e# 当我们需要观察比较2个变量间的关系时，散点图是我们首选图表。 可当数据量非常大，数据点又比较集中在某个区间中，图表没法看，密密麻麻的怎么看? 怎么办?这时候就得看密度图了 什么是密度图? 所谓的密度图 (Density Plot) 就是数据的分布稠密情[详细]
-
让你在10分钟内掌握如何用Python将数据批量的插入到数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：174
副标题#e# 本文基于python, 使用pandas, pymysql等三方库实现了向数据库中高效批量插入数据，一方面提供被网上很多瞎转载的答案给坑蒙了的人(因为我也是)，一方面自己也做个笔记，以后方便查阅 需求原因 最近在处理一个需求，有关批量往数据库插入数据的，[详细]
-
大数乘法（模拟相乘，分块）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：181
分析 大数乘法如果按照数组一位对应数的一位来手动模拟乘法的过程是比较容易的，只需要在每位相乘累加后记得进位就行了，并不复杂，此时的进位也就是默认的满10进位，当数组元素大于10时需要进位。这样做可以很快的计算出来。在本文中主要是讨论满100,1000[详细]
-
实现大数四则运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：72
副标题#e# ? ? ? ? 由于编程语言提供的基本数值数据类型表示的数值范围有限，不能满足较大规模的高精度数值计算，因此需要利用其他方法实现高精度数值的计算，于是产生了大数运算。大数运算主要有加、减、乘三种方法。那么大数到底如何进行运算呢，学习过数[详细]
-
HDOJ 1023 Train Problem II(卡特兰数+大数乘除法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：136
Train Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7690????Accepted Submission(s): 4140 Problem Description As we all know the Train Problem I,the boss of the Ignatiu[详细]
-
HDOJ 1130 How Many Trees?(卡特兰数+大数乘除法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：74
How Many Trees? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3380????Accepted Submission(s): 1958 Problem Description A binary search tree is a binary tree with root k such that[详细]
-
大数据处理需要用到的九种编程语言
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：71
大数据处理需要用到的九种编程语言 ? 随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析，而不怎么如何用逻[详细]
