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大数据、人工智能等高科技成为各地应对疫情优秀助手
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-13 热度：138
苏州科达科技股份有限公司不到36个小时就开发出一款疫情防检的App，应用于苏州警务通星辰平台，协助卡口民警对来苏车辆和人员登记，包括车牌、驾驶员身份信息、随行人员身份信息，智能图像识别技术自动识别驾乘人员人脸与判明，整个过程只要几十秒，减少了[详细]
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奇安信紧急研发“疫情态势图” 大数据赋能疫情防控
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-13 热度：95
打开搜索引擎输入急寻，可以看到下拉联想词基本都是和寻找患者同行人相关内容。可见，防控疫情的战场，不仅仅在于医疗一线的救死扶伤，更需要做好人群流动信息，洞察疫情扩散情况，控制好传播途径，进而抑制疫情的过快扩散，保护更多人的健康和生命安全。[详细]
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京东推出春节消费大数据：一力战疫情 一力保民生
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-13 热度：55
户外、汽车、服务类消费受旅行减少影响而有所降低，走亲访友减少也影响到了礼品消费，不过居家消费全面增长，其中母婴类下单金额增长164%，家纺、家庭清洁、家居日用等品类增长110%，食品饮料、酒、生鲜类增长达106%。 米面粮油需求增加 数据显示，春节期[详细]
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用大数据解决排查漏洞
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-13 热度：168
在这场疫情防控阻击战中，基层组织发挥了巨大的作用。广大基层干部主动放弃休假，全力投入工作，对近期前往疫情高发地区或与患者有密切接触史的人进行挨家挨户排查，为防控疫情摸清了底数，夯实了基[详细]
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大数据怎样筑起肺炎扩散的“隔离墙”？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-13 热度：121
2020年伊始是那么的不同，肺炎疫情让很多城市按下暂停键，大家避免见面。我们从未像现在这样，离得那么远，却又紧密团结在一起。 消灭疫情不仅需要一线医护人员的坚守，也需要明确流动人群的走向，做好下一步隔离、防止扩散，这就需要大数据的分析和支撑，[详细]
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12.38万人次！大数据分析“逆行者” 谁来到了武汉？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-13 热度：133
数据锁定城市的武汉迁入图。我们联合百度地图慧眼通过再一次的数据统计（上图表），在这段时间里，除了北上广深渝几个城市常规占据榜单外，外省区城市迁入人数在27日29日的占比出现小幅提升，仔细分析会发现，长春、哈尔滨、天津三个平时来武汉人数较少的[详细]
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山东省大数据工作会议举行
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-13 热度：158
1月13日-14日，山东省全省大数据工作会议在济南召开。会议深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大、十九届二中、三中、四中全会精神，加快实施大数据战略，认真落实省委、省政府关于数字山东建设的决策部署，总结2019年工作，分析当前[详细]
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SEO顾问将大数据作为核心战略关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-13 热度：164
大数据是搜索引擎优化(SEO)的未来 大数据一直处在现代搜索引擎的最前沿。上世纪90年代末，谷歌公司创始人推出了Pagerank算法，该算法对大数据的依赖性令人难以置信。行业专家认为这是信息时代大数据技术的很大进步。 大数据在现代搜索引擎营销中的应用变得[详细]
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Steam背后大数据：游戏开发者最终只分得少数流水
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-13 热度：126
前不久，Valve刚刚公布了Steam平台2019年度榜单，虽然按照收入把很多游戏划为铂金、黄金、白银和青铜四个区间，但由于数据不透明，我们往往很难判断一款Steam游戏的收入范围。最近，两名独立游戏开发者分别用自己的方式对数千款Steam游戏数据进行了深挖，[详细]
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创新完善 新华三成功获批国家企业技术中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-13 热度：163
近日，国家发改委、科技部等多部委联合下发文件公布了《关于发布2019年(第26批)新认定及全部国家企业技术中心名单的通知》，凭借着非凡的自主创新能力，紫光旗下新华三技术有限公司荣登榜单。 国家企业技术中心是指经国家发改委牵头认定，技术创新能力强，[详细]
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IBM：用高性能平台分析人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：94
在以前，计算机的计算能力都在遵循摩尔定律原则，每18个月提升一倍的性能，但目前这个世界已经改变了。未来，计算不仅依靠CPU，而是拓展到一些周边设备上，包含GPU、FPGA甚至内存计算。 IBM将通过Power的模式，与周边设备的合作伙伴一起探索如何把整个设备[详细]
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分析：大数据、物联网与人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：168
毫无疑问，物联网、大数据和人工智能，无疑是2017最被期待的几大趋势。从仍然处于分散状态的物联网到计算范式的快速波动，再到人工智能正在如何重塑我们的生活方式，每个人都在谈论这些趋势，但真正发生了什么？ 以下是您需要怎样理解这些趋势，并如何从一[详细]
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大数据 成为三大运营商布局关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：137
电信行业具备天然的大数据优势 在2017世界电信和信息社会日纪念大会暨南方通信论坛上，广东省通信管理局党组书记、局长苏少林表示，数据已成为国家基础性战略资源，正成为一种新的资产、资源和生产要素，是21世纪的钻石矿。通信行业作为目前数据量最大、覆[详细]
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干货|金融大数据行业实践及发展全洞察
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：112
在中国经济走向新常态的转型中，在中国经济成为全球第二大经济体的发展中，在中国金融业向支持实体经济、创新驱动的转换中，大数据在金融领域的应用，成为中国金融业的新增长点和新亮点。大数据能够充分利用金融市场形成的海量数据来挖掘用户需求、评价用[详细]
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净水加热两不误，立升迷你即热饮水机成为行业翘楚
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：106
天气越来越热，很多人陆续安排起了「夏季三件套」空调、wifi、西瓜，但是在我看来，还得再加一个水。夏季炎热，人体出汗更多，因此需要及时补充水分，光靠西瓜肯定是不够，而饮料内又含有丰富的添加剂，也不适合大量饮用，唯有水才是最佳饮品。 但喝水之前[详细]
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淘宝直通车的关键 你对关键词知道多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：82
作为最常见的淘宝引流工具，直通车想必大家都不陌生。但是在优化直通车中你会发现，优化的效果并不理想。很可能是你对关键词优化做的不够！ 今天的我们说的重点就在关键词优化上！ 1、关键词的出价 初始关键词数据分析，假设我们我们刚开始的出价是没有展[详细]
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什么是淘宝人群标签 如何优化人群标签
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：55
当我们在做淘宝店铺的时候，首先要做好定位，除了店铺本身的定位之外，还有非常重要的细节，那就是人群标签。 那么什么是人群标签 其实人群标签就是淘宝给买家和宝贝分别打上不同的标签，通过买家和宝贝所对应的标签来进行匹配。 我们怎么知道自己店铺的人[详细]
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聚焦云环境下大数据有效实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：95
中国大数据被禁锢在不同孤岛里 大数据开启了一个时代的转型，给人们带来了生活、工作与思维的大变革。时代的变革需要以大数据为视角理解数据与信息。 此次峰会上，北京腾云天下科技有限公司TalkingData合伙人兼副总裁高铎表示，中国的数据被禁锢在三群孤岛[详细]
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分析分布式数据库的过去、现在与未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：185
一、分布式数据库的历史和现状 1、从单机数据库说起 关系型数据库起源自1970年代，其最基本的功能有两个： 把数据存下来； 满足用户对数据的计算需求。 第一点是最基本的要求，如果一个数据库没办法把数据安全完整存下来，那么后续的任何功能都没有意义。[详细]
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AI实践在金融领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：147
大家好！我是氪信杨玢玢，负责氪信产品研发。氪信的全称是氪信信息技术有限公司（CreditX），最近刚刚完成了B轮融资。团队的核心人员均来自于雅虎、微软、携程、eBay、央行等世界知名公司和机构，在人工智能领域有超过10年的积累。 在氪信创立之初，我们主[详细]
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还在为堵车愁？滴滴大数据能让你每天少堵一会儿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：105
在环保方面，柳青表示，滴滴目前的乘客通过顺风车和拼车服务，分享600万次行程，每年可以节约140万吨碳排放。 此外，柳青还表示，共享出行还能推动新能源车的普及。她介绍称，滴滴平台目前已有20万辆左右的电动车辆，每年替代碳排放相当于300多个纽约中央[详细]
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Hadoop环境中管理大数据存储八大方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：119
虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Hadoop数据存储在SAN上。但这也造成了它自身性能与规模的瓶颈。现在，如果你把所有的数据都通过集中式SAN处理器进行处理，与Hadoop的分布式和并行化特性相悖。你要么针对不同的数据节点管理多个SAN，要么[详细]
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深挖大数据“钻石矿” 完善政府治理能力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：173
大数据的发展，为提升政府治理能力带来了全新契机。贵阳市委书记陈刚曾在2016大数据产业峰会上指出，当前社会整体仍处于体制转轨、经济转型、心态转变的关键期，政府治理面临新挑战、新情况，大数据思维和手段将成为政府治理手段现代化的最重要、最有力的[详细]
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深度学习“深度”有什么作用？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：154
这个深同复杂度的联系是很紧密的。神经网络的复杂度，我们可以使用层数，神经元数目，或者连接权重数目作为度量。相对的，数据本身的复杂度，我们用带标签的数据的比例和不带标签的数据的比例来衡量。 深度=规模？网络复杂性同分类误差之间的联系： 70-90[详细]
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总是得不到理想的大数据分析结果？ 你得小心这三个陷阱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：174
不幸的是，许多公司总是在收集和检测数据环节就犯错，那往往就会采取失败的分析策略，到头来一切业务分析都功亏一篑，并且还不知道到底是哪儿出了问题。如果你的公司也是如此，那看看是否也犯过以下的错误： 漫无目的地分析 没有人会愿意参加一个无明确目[详细]
