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iPad mini 已然成为了「最尴尬」的 iPad
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：52
而对比 iPad Pro 的光鲜，被多次曝光要更新的 iPad mini 就有些尴尬了，不仅仅新 iPad mini 没能在春季发布会上亮相，它在整个 iPad 系列产品线中也越发尴尬，堪称高不成低不就。 iPad mini 没享受到「生产力」提升带来的红利 自从 2018 年 iPad Pro 改为[详细]
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智能＋制造，优秀的公司都走上了智能制造的道路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：103
为什么会被遗忘？因为社会在进步，科技在变革，旧事物被新时代所抛弃已成必然。要想历久弥新就要不断地进行技术的创新，从而赋予旧事物新要素，注入新能量。 2021年将是科技更新迭代速度最快的一年，新基建这一超级大风口打开，推动了5G、物联网及人工智能[详细]
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人工智能将如何彻底改变零售客户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：183
人工智能已经在很多行业产生了重要影响。根据调研机构IDC公司的调查，2019年全球在人工智能方面的支出为310亿欧元，与2018年相比增长了44%。对于尚未开始人工智能之旅的企业来说，现在是研究其提供更多业务机会的时候了。 这是因为人工智能正在彻底改变每[详细]
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DeepMind新模型自动生成CAD草图，网友：建筑设计领域要起飞了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：80
在制造业中，CAD 的应用十分广泛。凭借着精准、灵活、快速的特性，CAD 已经取代了纸笔画图，并且不再只是应用于汽车制造、航空航天等领域，哪怕小到一个咖啡杯，生活中几乎每个物件都由 CAD 画图建模。 CAD 模型中最难制作的部件之一就是高度结构化的 2D[详细]
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自然语言处理是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：100
本章解释了自然语言处理是什么，最常见的自然语言处理应用是哪些以及开发自然语言处理应用程序的基本方法是什么。 1. 理解自然语言处理 人类通过自然语言互动，自然语言包括了许多信息。例如说，通过选择不同的词语，语气和句子的上下文可以被用来揭露一个[详细]
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人工智能会不会产生意识?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：170
植物是有情绪和意识的 1966年研究生命学的科学家巴克斯特在给牛舌兰浇水时偶然发现植物有感应能力，他用测谎仪测量植物的电阻变化。发现牛舌兰和人的情绪竟然是一样的。 为大胆的做了另外一个测试，就是让植物害怕。如何和植物进行沟通，在没有想到的情况之[详细]
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花那么大功夫在游戏里造厕所，图什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：99
厕所，在人类历史长河中是一个至关重要的存在。咱们西周时期便有文字记载古人「掘地为厕」，拉满了用土给填上，然后再开个新坑。两千年前的罗马人也会沿着墙边的一排大理石挖洞，讲究点的贵族还得让奴隶「暖厕」，保证自己在方便时贴着屁股的石头不会那么透[详细]
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卓越的数据科学编程语言是R还是Python？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：177
编程语言之间的战斗一直是许多人所感兴趣的。 随着世界的发展，我们每隔几个月就会有一种新的编程语言或框架。 开发人员/分析师/研究人员一直在寻找能够以最低的成本获得良好性能而完成任务的最佳语言。 在标题中使用省略号的原因是，我们一直在寻找错误的[详细]
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带你5分钟了解数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：190
我们现在生活的每一秒都在产生着数据，比如你现在看这篇文章的时候。用的什么手机，型号，你所在地点，点开这篇文章的时间，花了多久看的文章都是被收集的数据。 当同类的数据集合在一起，甚至于纵向的其他数据展开联系时，都可以成为大数据。取决于是谁用[详细]
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操纵Python进行数据分析之初识Pandas
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：63
Pandas是构建在Python编程语言之上的一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具。Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具，可以灵活高效的处理各种数据集。 在Pandas中有这样两种数据结构：DataFrame、Series，DataFrame就类似Excel里面的Shee[详细]
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数据分析专家对冠状病毒到暗数据的分析与研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：101
副标题#e# 在与两位顶级数据分析思想领袖的广泛对话中，行业媒体提出了当今数据分析中的一些关键问题。以下的主题包括： 在冠状病毒疫情持续蔓延的情况下，如何看待当前疫情影响数据分析部门或数据分析的工作实践? 商业智能专家和数据科学家在角色和关键优[详细]
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大数据分析的几个极佳用例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：200
副标题#e# 时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行[详细]
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1000G：编程+防护+挖掘+渗透等教程免费发放
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：59
关联微信群，请回复公众号：微信群 关联QQ群：16004488 是的，你没有看错，1000G各类IT技术教程免费发放，回馈您的默默支持。? 教程内容有： ? 编程语言：C、C++、VC++、JavaScript、PHP、Python、JOB_C、C#、delphi、易语言等。 数据挖掘、安全渗透、沙盒[详细]
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XAPO中LockForProcess 音频格式设置以及数据处理后的音频格式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：96
XAPO中LockForProcess 格式 是由与之绑定的IXAudioSubmixVoice来影响的。 但是貌似只能影响通道数和采样率，其中的WAVEFORMATEX.wBitsPerSample是Float型，32bit，暂时没有发现怎么去修改这个数值。 创建IXAudioSubmixVoice时会加入通道数和采样率，这两个[详细]
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挖掘目标文件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：135
一般C语言编译后的执行语句都编译成及其代码，保存在.text段；已初始化的全局变量和局部静态变量都保存在.data段；未初始化的全局变量和局部静态变量一般放在.bss段里。我们知道未初始化的全局变量和局部静态变量默认都是0，本来他们可以存放在.data段中，[详细]
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大数据创新企业管理模式发现管理“后劲”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：151
当下，有多少企业还会要求员工像士兵一样无条件服从上级的指示?还在通过大量的中层管理者来承担管理下属和传递信息的职责?还在禁止员工之间谈论薪酬等信息?《华尔街日报》曾有一篇文章就说，NO。这一切已经过时了，严格控制，内部猜测和小道消息无疑更会降[详细]
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大数据让企业能够缔造新产品和服务的革新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：190
在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传奇。 大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。回顾IT历史，似[详细]
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中东地区的数据中心和云服务相比欧洲和北美有着巨大的溢价
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：88
要注意，作为新兴市场，中东地区的数据中心和云服务相比欧洲和北美可是有着不小的溢价。相当于明知道五一酒店机票餐饮集体涨价，打工人依然义无反顾地踏上旅程。 新冠疫情的暴发，引发了大规模的社会变革，出现了新的工作模式、新的隐私与数据监管法案，以[详细]
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分布式数据中心到底有什么优势？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：88
现如今大多数数据中心都提供租用虚拟服务器和所有必要的IT基础设施。一般小型、中型甚至大型企业不再需要购买硬件并支付其维护和维护费用。 虚拟服务器有很多优势：低入门价格、完全的可管理性、高安全性和几乎无限的资源。如果您决定租用这样的服务器，请[详细]
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数据中心灾备的两个关键技术指标是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：154
RTO：RecoveryTime Object，恢复时间目标，决定业务中断了多长时间。灾难发生后，从IT系统宕机导致业务停顿之刻开始，到IT系统恢复至可以支持各部门运作，业务恢复运营之时，此两点之间的时间段称为RTO。比如说灾难发生后半天内便需要恢复，RTO值就是12小时[详细]
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打造智慧警务模式，如何从“群众跑腿”变为“数据跑路”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：162
近年来，各地公安指挥系统坚持以科技信息化为引领，以警务实战指挥为导向，推动110报警服务台一体化、扁平化、精准化、可视化指挥方向发展，为广大人民群众构建严密社会治安防控圈。 几十年以来配电列头柜一直在数据中心机房配电链路中扮演重要角色，为其[详细]
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如何利用AI开启限制PUE等节能方式？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：149
为了迎合碳中和的国家战略，实现国家提出的节能减排与碳排量指标，在能源环境领域进行AI节能，便迫在眉睫。 数据中心建设的技术应用，应充分利用自然冷源，强风弱水，加强新型制冷、供电技术、模块化技术和AI运维技术的使用，提高数据中心分步部署能力，通[详细]
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数据行业面临的挑战是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：116
解决数据中心的巨大能耗难题一直是数据行业面临的挑战。数据中心正在全球范围内快速建造并投入使用，但是这些项目的巨大碳足迹正在促使设计团队研究如何最大程度地减少施工过程对环境的影响，并实现更绿色但仍具有成本效益的数据中心设计。 数据中心所需的[详细]
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数据中心未来将会朝着绿色、节能的方向发展吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：144
预测显示，到2025年，全球物联网设备数量将达到416亿台，所产生的数据量将达到79.4ZB。同时有预测显示，到2023年，企业将有超过50％的新应用部署于边缘端；到2024年，边缘应用程序的数量将增加800%。这些数据的增加都会带来越来越多的边缘数据中心。边缘数[详细]
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简单介绍下 什么是并行冗余？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：122
并行冗余（同样也称为N+1配置）允许单个UPS模块故障，而不需要将关键负载转移到实用电源。这种配置是将多个相同大小的UPS模块并联到一个公共的输出总线上。如果备用电量至少等于一个系统模块的容量，则系统为N+1冗余;如果备用电源等于两个系统模块，则系统[详细]
