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如何在混合IT环境中成功迁移数据
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：161
数据是组织最有价值的资产，也是业务成功的关键基[详细]
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企业实施公共云迁移战略的五个关键因素
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：183
噩梦般的公共云迁移可能成为企业管理人员彻夜难眠的原因。没有人希望看到在公共云迁移过程中一切都崩溃了，但这是一个现实，给许多企业带来了沉重打击。 当企业进行噩梦般的迁移时，其结果可能会令人恐惧： 愤怒的客户无法登录其帐户 违反合规性 丢失的存档[详细]
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边缘计算的三大很实用案例
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：173
如今，无数的演讲、文章和研究论文提出了当今边缘计算的用例。这些作者提出了从支持数十亿智能设备到重塑互联网本身的管道系统的所有建议，其中许多想法和概念对未来有着重大的希望。然而，如今可以付诸实践的用例是极其重要的，因为它们有助于推动采用边缘[详细]
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到底要不要使用数据库即服务DBaaS？
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：145
随着云计算的快速发展，越来越多的企业希望从顶层框架入手，探索整体数据架构中的更多可能性，DBaaS(亦称泛数据库类服务)就是PaaS 层的一个重要分支。那么，DBaaS到底是什么?适用于哪些应用场景?希望以下内容，可以帮助用户在云应用中做出正确选择! 对比[详细]
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哪些网络工具能用于公共云监控？
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：186
多租户公共云监控可能会带来重大挑战。幸运的是，某些工具可以帮助跟踪这些环境，甚至标记潜在的安全威胁。 随着企业云部署的增加，IT团队需要应对在这些有时不透明的环境中与跟踪活动相关的迷雾。 由网络测试和安全厂商Ixia公司托对338位IT专业人员进行的[详细]
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边缘计算和数据中心管理的发展走势
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：175
如今的数据中心管理显然比以往要困难得多。人工智能、大数据、物联网等新兴技术增加了工作人员的工作量，增加了组织的费用和复杂性。 英特尔公司数据中心软件总经理Jeff Klaus对边缘计算和数据中心管理的发展趋势进行了阐述。例如： 为什么现在比以往任何时[详细]
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如何利用SD-WAN运行端到端的多云管理
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：128
对于大多数企业而言，云计算和多云之旅始于应用程序，这通常意味着架构决策始于数据中心。如果多云主要是关于服务应用程序工作负载的位置，那么旅程可能会在同一个地方结束。但是，多云不仅仅是重新定位应用程序。从本质上讲，多云是一项运营工作，而运营则[详细]
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SaaS的未来与人工智能有啥关系？
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：109
人工智能越来越受欢迎，而在不久前，这只是一个新兴趋势，但现在这项技术发展迅速，并且在不同行业中有众多应用，例如聊天机器人和人工智能推荐系统。 随着AI渗透到越来越多的行业，SaaS公司受到了这项技术的影响。Gartner预计，随着客户开始使用人工智能，[详细]
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主导产业如何推进多云应用
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：177
随着疫情的蔓延，各行业组织需要应对更多的挑战，其中包括面临员工队伍远程工作和削减成本的巨大压力，然而很多组织似乎无法立即实现更快的创新和数据敏捷性。致力于数据分析、人工智能、机器学习的行业领导者表示，通过正确的计划和基础设施，组织可以克服[详细]
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如何利用谷歌Kubernets搞集群管理？
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：197
Kubernetes，作为Google在2014年发布的一个开源项目。 这是一个自动化部署、伸缩和操作应用程序容器的开源平台，可以做到快速提供给基础架构以真正的以容器为中心的开发环境。 毕竟在云原生风靡的今天，容器将成为最重要的计算资源形式。 过去一年，要论Kub[详细]
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前端性能优化：当页面渲染遇见边缘计算
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：200
当前几种常见的前端性能优化方案仍然不可避免地会存在一些缺点。本文在 ESI (Edge Side Include) 的基础上，提出了一种新的优化思路：边缘流式渲染方案(ESR)，即借助 CDN 的边缘计算能力，将静态内容与动态内容以流式的方式，先后返回给用户。 背景 对于 we[详细]
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谈谈Spring Boot构建多租户SaaS平台核心技术
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：152
笔者从2014年开始接触SaaS(Software as a Service)，即多租户(或多承租)软件应用平台;并一直从事相关领域的架构设计及研发工作。机缘巧合，在笔者本科毕业设计时完成了一个基于SaaS的高效财务管理平台的课题研究，从中收获颇多。最早接触SaaS时，国内相关资[详细]
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零售业为何需要利用边缘计算的力量
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：91
边缘计算是在相同位置或最接近数据源的位置进行的计算过程。与云计算相比，边缘计算最有益的特性之一是最小的延迟。想象一下，如果你正在发送一条信息，而接收者在地球的另一边。与接收方距离您更近的情况相比，您的消息需要传送到接收方的时间和答案返回给[详细]
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案例研究：如何迅速构建和交付云不可知产品
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：190
在软件方面，需要以某种方式设计解决方案，无需太多麻烦即可更改其某些组件。有时客户会使用这些选项(例如当更改电子商务的支付服务提供商时)，有时则不会。很多人也许记得过去的美好时光，因为那时都在为数据库引擎的更改做好准备，但在后来却很少更改。[详细]
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从基础软硬件兼容性说桌面云的应用
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：112
微软的Windows操作系统几乎是个人电脑的另一个代名词，Windows在带来图形用户界面和便捷交互体验的同时，突发的蓝屏是常见的痼疾之一，操作系统与软硬件兼容性问题就是蓝屏问题的幕后黑手。微软从WindowsXP时代起，为解决蓝屏等问题建立了硬件质量计划实验[详细]
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云应用加快经济复苏，云化之路仍存挑战
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：52
当前，越来越多的机构、企业加快上云步伐，在化危为机中开拓新的市场空间，推动服务业创新转型。中国电信研究院专家史凡表示：云会展、云教育、云招聘、云法庭等形式在过去就有，只是传统上人们对此并不依赖，疫情加剧了其使用的频度，特别是培养了用户的使[详细]
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云存储的5年来发展回首和展望
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：66
当前，越来越多的机构、企业加快上云步伐，在化危为机中开拓新的市场空间，推动服务业创新转型。中国电信研究院专家史凡表示：云会展、云教育、云招聘、云法庭等形式在过去就有，只是传统上人们对此并不依赖，疫情加剧了其使用的频度，特别是培养了用户的使[详细]
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边缘计算的5个创新应用
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-06 热度：123
边缘计算可用于将应用程序，数据和服务从集中式集线器推向网络的逻辑极限。此外，它还使分析和信息时代能够在数据源处发生。边缘计算涵盖了广泛的技术范围，例如，遥感器系统、循环信息存储、增强现实，因此，其发展的空间是无限的。 边缘计算 虽然很容易找[详细]
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托管开源和云计算将如何推进业务增长
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-05 热度：197
在过去的一年中，在疫情导致的不确定时期保持业务增长是很多企业面临的挑战。如今许多企业都在展望未来，并为进入后疫情时代做好准备，并研究如何在新常态中保持优势地位。 采用新的业务策略或采用新技术是行之有效的增长途径。随着寻求竞争优势和最新创新[详细]
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怎样从Docker镜像中提取Dockerfile?
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-05 热度：176
虽然docker history命令可以看到所有历史层级的操作，但是还是需要手动去写Dockerfile google一番，发现dfimage就是这样一个工具 dfimage是一个alpine的镜像，启动的时候，通过将docker.sock映射到容器内部来运行，通常将这个操作做成别名 alias dfimage=do[详细]
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怎么计算云迁移成本
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-05 热度：192
随着上云的热火朝天，云迁移成为常见的操作，节约成本是云迁移的主要动因之一。云迁移涉及云资源费用、人员组织、业务可用性等多种因素，成本计算复杂，本文讨论计算云迁移成本应考虑哪些因素，以及如何计算云迁移成本。 一、云成本与传统基础架构的区别 云[详细]
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数字化转型势在必行，企业怎样乘云直上？
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-05 热度：161
近几年，我国的经济发展已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，企业上云的意识和积极性有了明显的提高，通过企业上云连接上下游，融入产业生态，借助平台能力解决成本过高、效率低下等难题，是推动企业数字化转型的有效路径。 中国信通院《2020年云计算发展[详细]
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为什么Kubernetes从节点会Join败北
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-05 热度：193
有段时间没有鼓捣Kubernetes了，今天重置Kubernetes集群后，slave节点不能加入master节点了，我把问题和解决方案分享给大家。 我本地的Kubernetes集群包括一个主节点和一个从节点，如下图： 问题 主节点启动后，从节点加入，命令如下： kubeadm join 192.16[详细]
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大数据与云计算的关系
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-05 热度：123
简单来说：云计算是硬件资源得虚拟化，而大数据是海量数据得高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果更加精确形象一点地介绍的话，那么云计算就是相当于我们的计算机和操作系统，将[详细]
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落实Kubernetes以实现多云架构安全
所属栏目：[应用] 日期：2021-11-05 热度：75
保护云工作负载在多云环境中变得更加复杂，原因有三点。首先，安全功能因提供程序而异。例如，Azure Sentinel与AWS CloudTrail不同。 其次，实施安全策略(例如如何访问日志，记录什么类型的数据或门户网站对资源的管理访问权限)在提供商之间有所不同。 第三[详细]
