一千行MySQL学习笔记

如果哪天笔记有更新了，我还是会更新该文章滴，其实笔记已经放到了GitHub上，只是没告诉你们而已，嚯嚯！

/* 启动MySQL */
net start mysql

/* 连接与断开服务器 */
mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码

/* 跳过权限验证登录MySQL */
mysqld --skip-grant-tables
-- 修改root密码
密码加密函数password()
update mysql.user set password=password('root');

SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行
SHOW VARIABLES --

/* 数据库操作 */ ------------------
-- 查看当前数据库
    select database();
-- 显示当前时间、用户名、数据库版本
    select now(), user(), version();
-- 创建库
    create database[ if not exists] 数据库名 数据库选项
    数据库选项：
        CHARACTER SET charset_name
        COLLATE collation_name
-- 查看已有库
    show databases[ like 'pattern']
-- 查看当前库信息
    show create database 数据库名
-- 修改库的选项信息
    alter database 库名 选项信息
-- 删除库
    drop database[ if exists] 数据库名
        同时删除该数据库相关的目录及其目录内容

/* 表的操作 */ ------------------
-- 创建表
    create [temporary] table[ if not exists] [库名.]表名 ( 表的结构定义 )[ 表选项]
        每个字段必须有数据类型
        最后一个字段后不能有逗号
        temporary 临时表，会话结束时表自动消失
        对于字段的定义：
            字段名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string']
-- 表选项
    -- 字符集
        CHARSET = charset_name
        如果表没有设定，则使用数据库字符集
    -- 存储引擎
        ENGINE = engine_name    
        表在管理数据时采用的不同的数据结构，结构不同会导致处理方式、提供的特性操作等不同
        常见的引擎：InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive
        不同的引擎在保存表的结构和数据时采用不同的方式
        MyISAM表文件含义：.frm表定义，.MYD表数据，.MYI表索引
        InnoDB表文件含义：.frm表定义，表空间数据和日志文件
        SHOW ENGINES -- 显示存储引擎的状态信息
        SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} -- 显示存储引擎的日志或状态信息
    -- 数据文件目录
        DATA DIRECTORY = '目录'
    -- 索引文件目录
        INDEX DIRECTORY = '目录'
    -- 表注释
        COMMENT = 'string'
    -- 分区选项
        PARTITION BY ... (详细见手册)
-- 查看所有表
    SHOW TABLES[ LIKE 'pattern']
    SHOW TABLES FROM 表名
-- 查看表机构
    SHOW CREATE TABLE 表名    （信息更详细）
    DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE 'PATTERN']
    SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
-- 修改表
    -- 修改表本身的选项
        ALTER TABLE 表名 表的选项
        EG:    ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM;
    -- 对表进行重命名
        RENAME TABLE 原表名 TO 新表名
        RENAME TABLE 原表名 TO 库名.表名    （可将表移动到另一个数据库）
        -- RENAME可以交换两个表名
    -- 修改表的字段机构
        ALTER TABLE 表名 操作名
        -- 操作名
            ADD[ COLUMN] 字段名        -- 增加字段
                AFTER 字段名            -- 表示增加在该字段名后面
                FIRST                -- 表示增加在第一个
            ADD PRIMARY KEY(字段名)    -- 创建主键
            ADD UNIQUE [索引名] (字段名)-- 创建唯一索引
            ADD INDEX [索引名] (字段名)    -- 创建普通索引
            ADD
            DROP[ COLUMN] 字段名        -- 删除字段
            MODIFY[ COLUMN] 字段名 字段属性        -- 支持对字段属性进行修改，不能修改字段名(所有原有属性也需写上)
            CHANGE[ COLUMN] 原字段名 新字段名 字段属性        -- 支持对字段名修改
            DROP PRIMARY KEY    -- 删除主键(删除主键前需删除其AUTO_INCREMENT属性)
            DROP INDEX 索引名    -- 删除索引
            DROP FOREIGN KEY 外键    -- 删除外键

-- 删除表
    DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名 ...
-- 清空表数据
    TRUNCATE [TABLE] 表名
-- 复制表结构
    CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名
-- 复制表结构和数据
    CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名
-- 检查表是否有错误
    CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
-- 优化表
    OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
-- 修复表
    REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM]
-- 分析表
    ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...



/* 数据操作 */ ------------------
-- 增
    INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), ...]
        -- 如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致，则可以省略字段列表。
        -- 可同时插入多条数据记录！
        REPLACE 与 INSERT 完全一样，可互换。
    INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, ...]
-- 查
    SELECT 字段列表 FROM 表名[ 其他子句]
        -- 可来自多个表的多个字段
        -- 其他子句可以不使用
        -- 字段列表可以用*代替，表示所有字段
-- 删
    DELETE FROM 表名[ 删除条件子句]
        没有条件子句，则会删除全部
-- 改
    UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]

/* 字符集编码 */ ------------------
-- MySQL、数据库、表、字段均可设置编码
-- 数据编码与客户端编码不需一致
SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%'    -- 查看所有字符集编码项
    character_set_client        客户端向服务器发送数据时使用的编码
    character_set_results        服务器端将结果返回给客户端所使用的编码
    character_set_connection    连接层编码
SET 变量名 = 变量值
    set character_set_client = gbk;
    set character_set_results = gbk;
    set character_set_connection = gbk;
SET NAMES GBK;    -- 相当于完成以上三个设置
-- 校对集
    校对集用以排序
    SHOW CHARACTER SET [LIKE 'pattern']/SHOW CHARSET [LIKE 'pattern']    查看所有字符集
    SHOW COLLATION [LIKE 'pattern']        查看所有校对集
    charset 字符集编码        设置字符集编码
    collate 校对集编码        设置校对集编码

/* 数据类型（列类型） */ ------------------
1. 数值类型
-- a. 整型 ----------
    类型            字节        范围（有符号位）
    tinyint        1字节    -128 ~ 127        无符号位：0 ~ 255
    smallint    2字节    -32768 ~ 32767
    mediumint    3字节    -8388608 ~ 8388607
    int            4字节
    bigint        8字节

    int(M)    M表示总位数
    - 默认存在符号位，unsigned 属性修改
    - 显示宽度，如果某个数不够定义字段时设置的位数，则前面以0补填，zerofill 属性修改
        例：int(5)    插入一个数'123'，补填后为'00123'
    - 在满足要求的情况下，越小越好。
    - 1表示bool值真，0表示bool值假。MySQL没有布尔类型，通过整型0和1表示。常用tinyint(1)表示布尔型。

-- b. 浮点型 ----------
    类型                字节        范围
    float(单精度)        4字节
    double(双精度)    8字节
    浮点型既支持符号位 unsigned 属性，也支持显示宽度 zerofill 属性。
        不同于整型，前后均会补填0.
    定义浮点型时，需指定总位数和小数位数。
        float(M, D)        double(M, D)
        M表示总位数，D表示小数位数。
        M和D的大小会决定浮点数的范围。不同于整型的固定范围。
        M既表示总位数（不包括小数点和正负号），也表示显示宽度（所有显示符号均包括）。
        支持科学计数法表示。
        浮点数表示近似值。

-- c. 定点数 ----------
    decimal    -- 可变长度
    decimal(M, D)    M也表示总位数，D表示小数位数。
    保存一个精确的数值，不会发生数据的改变，不同于浮点数的四舍五入。
    将浮点数转换为字符串来保存，每9位数字保存为4个字节。

2. 字符串类型
-- a. char, varchar ----------
    char    定长字符串，速度快，但浪费空间
    varchar    变长字符串，速度慢，但节省空间
    M表示能存储的最大长度，此长度是字符数，非字节数。
    不同的编码，所占用的空间不同。
    char,最多255个字符，与编码无关。
    varchar,最多65535字符，与编码有关。
    一条有效记录最大不能超过65535个字节。
        utf8 最大为21844个字符，gbk 最大为32766个字符，latin1 最大为65532个字符
    varchar 是变长的，需要利用存储空间保存 varchar 的长度，如果数据小于255个字节，则采用一个字节来保存长度，反之需要两个字节来保存。
    varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。
    最大有效长度是65532字节，因为在varchar存字符串时，第一个字节是空的，不存在任何数据，然后还需两个字节来存放字符串的长度，所以有效长度是64432-1-2=65532字节。
    例：若一个表定义为 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; 问N的最大值是多少？ 答：(65535-1-2-4-30*3)/3

-- b. blob, text ----------
    blob 二进制字符串（字节字符串）
        tinyblob, blob, mediumblob, longblob
    text 非二进制字符串（字符字符串）
        tinytext, text, mediumtext, longtext
    text 在定义时，不需要定义长度，也不会计算总长度。
    text 类型在定义时，不可给default值

-- c. binary, varbinary ----------
    类似于char和varchar，用于保存二进制字符串，也就是保存字节字符串而非字符字符串。
    char, varchar, text 对应 binary, varbinary, blob.

3. 日期时间类型
    一般用整型保存时间戳，因为PHP可以很方便的将时间戳进行格式化。
    datetime    8字节    日期及时间        1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59
    date        3字节    日期            1000-01-01 到 9999-12-31
    timestamp    4字节    时间戳        19700101000000 到 2038-01-19 03:14:07
    time        3字节    时间            -838:59:59 到 838:59:59
    year        1字节    年份            1901 - 2155
    
datetime    “YYYY-MM-DD hh:mm:ss”
timestamp    “YY-MM-DD hh:mm:ss”
            “YYYYMMDDhhmmss”
            “YYMMDDhhmmss”
            YYYYMMDDhhmmss
            YYMMDDhhmmss
date        “YYYY-MM-DD”
            “YY-MM-DD”
            “YYYYMMDD”
            “YYMMDD”
            YYYYMMDD
            YYMMDD
time        “hh:mm:ss”
            “hhmmss”
            hhmmss
year        “YYYY”
            “YY”
            YYYY
            YY

4. 枚举和集合
-- 枚举(enum) ----------
enum(val1, val2, val3...)
    在已知的值中进行单选。最大数量为65535.
    枚举值在保存时，以2个字节的整型(smallint)保存。每个枚举值，按保存的位置顺序，从1开始逐一递增。
    表现为字符串类型，存储却是整型。
    NULL值的索引是NULL。
    空字符串错误值的索引值是0。

-- 集合（set） ----------
set(val1, val2, val3...)
    create table tab ( gender set('男', '女', '无') );
    insert into tab values ('男, 女');
    最多可以有64个不同的成员。以bigint存储，共8个字节。采取位运算的形式。
    当创建表时，SET成员值的尾部空格将自动被删除。

/* 选择类型 */
-- PHP角度
1. 功能满足
2. 存储空间尽量小，处理效率更高
3. 考虑兼容问题

-- IP存储 ----------
1. 只需存储，可用字符串
2. 如果需计算，查找等，可存储为4个字节的无符号int，即unsigned
    1) PHP函数转换
        ip2long可转换为整型，但会出现携带符号问题。需格式化为无符号的整型。
        利用sprintf函数格式化字符串
        sprintf("%u", ip2long('192.168.3.134'));
        然后用long2ip将整型转回IP字符串
    2) MySQL函数转换(无符号整型，UNSIGNED)
        INET_ATON('127.0.0.1') 将IP转为整型
        INET_NTOA(2130706433) 将整型转为IP
        



/* 列属性（列约束） */ ------------------
1. 主键
    - 能唯一标识记录的字段，可以作为主键。
    - 一个表只能有一个主键。
    - 主键具有唯一性。
    - 声明字段时，用 primary key 标识。
        也可以在字段列表之后声明
            例：create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id));
    - 主键字段的值不能为null。
    - 主键可以由多个字段共同组成。此时需要在字段列表后声明的方法。
        例：create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key (stu, age));

2. unique 唯一索引（唯一约束）
    使得某字段的值也不能重复。
    
3. null 约束
    null不是数据类型，是列的一个属性。
    表示当前列是否可以为null，表示什么都没有。
    null, 允许为空。默认。
    not null, 不允许为空。
    insert into tab values (null, 'val');
        -- 此时表示将第一个字段的值设为null, 取决于该字段是否允许为null
    
4. default 默认值属性
    当前字段的默认值。
    insert into tab values (default, 'val');    -- 此时表示强制使用默认值。
    create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp );
        -- 表示将当前时间的时间戳设为默认值。
        current_date, current_time

5. auto_increment 自动增长约束
    自动增长必须为索引（主键或unique）
    只能存在一个字段为自动增长。
    默认为1开始自动增长。可以通过表属性 auto_increment = x进行设置，或 alter table tbl auto_increment = x;

6. comment 注释
    例：create table tab ( id int ) comment '注释内容';

7. foreign key 外键约束
    用于限制主表与从表数据完整性。
    alter table t1 add constraint `t1_t2_fk` foreign key (t1_id) references t2(id);
        -- 将表t1的t1_id外键关联到表t2的id字段。
        -- 每个外键都有一个名字，可以通过 constraint 指定

    存在外键的表，称之为从表（子表），外键指向的表，称之为主表（父表）。

    作用：保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表（从表）中的数据。

    MySQL中，可以对InnoDB引擎使用外键约束：
    语法：
    foreign key (外键字段） references 主表名 (关联字段) [主表记录删除时的动作] [主表记录更新时的动作]
    此时需要检测一个从表的外键需要约束为主表的已存在的值。外键在没有关联的情况下，可以设置为null.前提是该外键列，没有not null。

    可以不指定主表记录更改或更新时的动作，那么此时主表的操作被拒绝。
    如果指定了 on update 或 on delete：在删除或更新时，有如下几个操作可以选择：
    1. cascade，级联操作。主表数据被更新（主键值更新），从表也被更新（外键值更新）。主表记录被删除，从表相关记录也被删除。
    2. set null，设置为null。主表数据被更新（主键值更新），从表的外键被设置为null。主表记录被删除，从表相关记录外键被设置成null。但注意，要求该外键列，没有not null属性约束。
    3. restrict，拒绝父表删除和更新。

    注意，外键只被InnoDB存储引擎所支持。其他引擎是不支持的。


/* 建表规范 */ ------------------
    -- Normal Format, NF
        - 每个表保存一个实体信息
        - 每个具有一个ID字段作为主键
        - ID主键 + 原子表
    -- 1NF, 第一范式
        字段不能再分，就满足第一范式。
    -- 2NF, 第二范式
        满足第一范式的前提下，不能出现部分依赖。
        消除符合主键就可以避免部分依赖。增加单列关键字。
    -- 3NF, 第三范式
        满足第二范式的前提下，不能出现传递依赖。
        某个字段依赖于主键，而有其他字段依赖于该字段。这就是传递依赖。
        将一个实体信息的数据放在一个表内实现。


/* select */ ------------------

select [all|distinct] select_expr from -> where -> group by [合计函数] -> having -> order by -> limit

a. select_expr
    -- 可以用 * 表示所有字段。
        select * from tb;
    -- 可以使用表达式（计算公式、函数调用、字段也是个表达式）
        select stu, 29+25, now() from tb;
    -- 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识，避免多个列标识符重复。
        - 使用 as 关键字，也可省略 as.
        select stu+10 as add10 from tb;

b. from 子句
    用于标识查询来源。
    -- 可以为表起别名。使用as关键字。
        select * from tb1 as tt, tb2 as bb;
    -- from子句后，可以同时出现多个表。
        -- 多个表会横向叠加到一起，而数据会形成一个笛卡尔积。
        select * from tb1, tb2;

c. where 子句
    -- 从from获得的数据源中进行筛选。
    -- 整型1表示真，0表示假。
    -- 表达式由运算符和运算数组成。
        -- 运算数：变量（字段）、值、函数返回值
        -- 运算符：
            =, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||,
            in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor
            is/is not 加上ture/false/unknown，检验某个值的真假
            <=>与<>功能相同，<=>可用于null比较

d. group by 子句, 分组子句
    group by 字段/别名 [排序方式]
    分组后会进行排序。升序：ASC，降序：DESC
    
    以下[合计函数]需配合 group by 使用：
    count 返回不同的非NULL值数目    count(*)、count(字段)
    sum 求和
    max 求最大值
    min 求最小值
    avg 求平均值
    group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。

e. having 子句，条件子句
    与 where 功能、用法相同，执行时机不同。
    where 在开始时执行检测数据，对原数据进行过滤。
    having 对筛选出的结果再次进行过滤。
    having 字段必须是查询出来的，where 字段必须是数据表存在的。
    where 不可以使用字段的别名，having 可以。因为执行WHERE代码时，可能尚未确定列值。
    where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having
    SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。

f. order by 子句，排序子句
    order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]...
    升序：ASC，降序：DESC
    支持多个字段的排序。

g. limit 子句，限制结果数量子句
    仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合，按照记录出现的顺序，索引从0开始。
    limit 起始位置, 获取条数
    省略第一个参数，表示从索引0开始。limit 获取条数

h. distinct, all 选项
    distinct 去除重复记录
    默认为 all, 全部记录

（编辑：淮北站长网）

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