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一个罕见的MySQL redo死锁问题排查及解决过程

发布时间:2021-01-08 06:08:18 所属栏目:安全 来源:网络整理
导读:副标题#e# 《一个罕见的MySQL redo死锁问题排查及解决过程》要点: 本文介绍了一个罕见的MySQL redo死锁问题排查及解决过程,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。 作者:张青林,腾讯云布道师、MySQL架构师,隶属腾讯TEG-基础架构部-CDB内核开发团队,专

这里我们简单介绍一下MySQL写 redo log 的过程(省略undo & buffer pool 部分),当对数据进行修改时,MySQL 会首先对针对操作类型记录不同的 redo 日志,主要过程是:

  • 记录操作前的数据,根据不同的类型生成不同的 redo 日志,redo 的类型可以参考文件:src/storage/innobase/include/mtr0mtr.h
  • 记录操作之后的数据,对于不同的类型会包含不同的内容,具体可以参考函数:recv_parse_or_apply_log_rec_body();
  • 写日志到 redo buffer,并将此次涉及到脏页的数据加入到 buffer_pool 的 flush list 链表中;
  • 根据 innodb_flush_log_at_trx_commit 的值来判断在commit 的时候是否进行 sync 操作.

上面的堆栈则是写Redo后将脏页加到 flush list 过程中时 hang 住了,即此线程在获取了 log_sys->mutex 后,在获取 log_sys->log_flush_order_mutex 的过程中 hang 住了,而此时有大量的线程在等待该线程释放log_sys->mutex锁,问题一 已经有了答案,那么log_sys->log_flush_order_mutex 是个什么东东,它又被哪个占用了呢?

说明:

  • MySQL 的 buffer pool 维护了一个有序的脏页链表 (flush list according LSN order),这样在做 checkpoint & log_free_check 的过程中可以很快的定位到 redo log 需要推进的位置,在将脏页加入;
  • flush list 过程中需要对其上锁以保证 flush list 中 LSN 的有序性,但是如果使用 log_sys->mutex,在并发量大的时候则会造成 log_sys->mutex 的 contention,进而引起性能问题,因此添加了另外一个 mutex 来保护脏页按 LSN 的有序性,代码说明如下:

2、问题二:弹尽粮绝

(编辑:淮北站长网)

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