T-SQL查询进阶：视图详解

这时我们对这个索引进行查询操作:

SELECT * FROM v_part_view_test
WHERE EmployeeID=105

下面是执行计划:

通过上图可以看出，通过这种分割的方式，执行计划仅仅是扫描Employee200,从而避免了扫描所有数据，这无疑提升了性能.

所以，当你将不同的数据表之间放到不同的服务器或是使用RAID5磁盘阵列时，分布式分割视图则进一步会提升查询性能.

使用分布式分割视图能够在所有情况下都提升性能吗？那妥妥的不可能.使用这种方式如果面对的查询包含了聚合函数，尤其是聚合函数中还包含distinct。或是不加where条件进行排序.那绝对是性能的杀手。因为聚合函数需要扫描分布式分割视图中所有的表，然后进行UNION操作后再进行运算.

通过视图(View)更新数据

通过视图更新数据是我所不推荐的.因为视图并不能接受参数.我更推荐使用存储过程来实现.

使用View更新数据和更新Table中数据的方式完全一样（前面说过，View可以看作是一个虚拟表,如果是索引视图则是具体的一张表)

通过视图来更新数据需要注意以下几点

1.视图中From子句之后至少有一个用户表

2.View的查询无论涉及多少张表，一次只能更新其中一个表的数据

3.对于表达式计算出来的列，常量列，聚合函数算出来的列无法更新

4.Group By,Having,Distinct关键字不能影响到的列不能更新

这里说一下创建View有一个WITH Check Option选项，如果选择这个选项，则通过View所更新的数据必须符合View中where子句所限定的条件,比如:

我创建一个View:

视图(View)中的几个小技巧

1.通过视图名称查到视图的定义

SELECT * FROM sys.sql_modules
WHERE object_id=OBJECT_ID('视图名称')

（编辑：淮北站长网）

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