如何理解MySQL中的table_id
发布时间：2021-12-17 10:51:28 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：本篇内容介绍了怎么理解MySQL中的table_id的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！ 一 table_id 介绍 当MySQL 开启日志模式时，binlog会记录
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本篇内容介绍了“怎么理解MySQL中的table_id”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！ 一 table_id 介绍 当MySQL 开启日志模式时，binlog会记录所有对数据库的变更操作。binlog 分两种模式 statement 模式和row 模式。 当数据库的binlog format 是statement 模式时 例子：数据库中执行 一条语句 root@rac2 [yangyi]> insert into t1 values(9); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) root@rac2 [yangyi]> show binlog events in 'mysql-bin.000003'; +------------------+-----+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------+ | Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info | +------------------+-----+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------+ | mysql-bin.000003 | 4 | Format_desc | 2 | 106 | Server ver: 5.1.68-log, Binlog ver: 4 | | mysql-bin.000003 | 106 | Query | 2 | 176 | BEGIN | | mysql-bin.000003 | 176 | Query | 2 | 265 | use `yangyi`; insert into t1 values(8) | | mysql-bin.000003 | 265 | Xid | 2 | 292 | COMMIT /* xid=12 */ | | mysql-bin.000003 | 292 | Query | 2 | 369 | use `yangyi`; flush tables | | mysql-bin.000003 | 369 | Query | 2 | 439 | BEGIN | | mysql-bin.000003 | 439 | Query | 2 | 528 | use `yangyi`; insert into t1 values(9) | | mysql-bin.000003 | 528 | Xid | 2 | 555 | COMMIT /* xid=15 */ | +------------------+-----+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------+ 8 rows in set (0.00 sec) binlog 的log event 记录如下: #140511 14:44:12 server id 2 end_log_pos 439 Query thread_id=1 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1399790652/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 439 #140511 14:44:12 server id 2 end_log_pos 528 Query thread_id=1 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1399790652/*!*/; insert into t1 values(9) /*!*/; # at 528 #140511 14:44:12 server id 2 end_log_pos 555 Xid = 15 COMMIT/*!*/; 从日志分析来看 ，DML会记录为原始的SQL，也就是记录在QUERY_EVENT中。 当数据库的binlog format 是row模式时 执行insert 操作 root@rac2 [yangyi]> insert into t1 values(6); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) root@rac2 [yangyi]> show binlog events in 'mysql-bin.000002'; +------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+ | Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info | +------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+ | mysql-bin.000002 | 4 | Format_desc | 2 | 106 | Server ver: 5.1.68-log, Binlog ver: 4 | | mysql-bin.000002 | 106 | Query | 2 | 176 | BEGIN | | mysql-bin.000002 | 176 | Table_map | 2 | 219 | table_id: 18 (yangyi.t1) | | mysql-bin.000002 | 219 | Write_rows | 2 | 253 | table_id: 18 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000002 | 253 | Xid | 2 | 280 | COMMIT /* xid=61 */ | +------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) binlog中记录的信息： BEGIN /*!*/; # at 176 # at 219 #140511 14:31:43 server id 2 end_log_pos 219 Table_map: `yangyi`.`t1` mapped to number 18 #140511 14:31:43 server id 2 end_log_pos 253 Write_rows: table id 18 flags: STMT_END_F BINLOG ' TxlvUxMCAAAAKwAAANsAAAAAABIAAAAAAAEABnlhbmd5aQACdDEAAQMAAQ== TxlvUxcCAAAAIgAAAP0AAAAAABIAAAAAAAEAAf/+BgAAAA== '/*!*/; ### INSERT INTO `yangyi`.`t1` ### SET ### @1=6 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ # at 253 #140511 14:31:43 server id 2 end_log_pos 280 Xid = 61 COMMIT/*!*/; 从解析的binlog中可以看出row模式下,DML操作会记录为:TABLE_MAP_EVENT+ROW_LOG_EVENT（包括WRITE_ROWS_EVENT ，UPDATE_ROWS_EVENT，DELETE_ROWS_EVENT). 为什么一个update在ROW模式下需要分解成两个event：一个Table_map，一个Update_rows。我们想象一下，一个update如果更新了10000条数据，那么对应的表结构信息是否需要记录10000次?其实是对同一个表的操作，所以这里binlog只是记录了一个Table_map用于记录表结构相关信息,而后面的Update_rows记录了更新数据的行信息。他们之间是通过table_id来联系的。 二 table_id 的特性 1 table_id 并不是固定的,它是当表被载入内存(table_definition_cache)时，临时分配的，是一个不断增长的变量。 2 当有新的table变更时，在cache中没有，就会触发一次load table def的操作，此时就会在原先最后一次table_id基础上+1，做为新的table def的id。 3 flush tables，之后对表的更新操作也会触发table_id 的增长。 4 如果table def cache过小，就会出现频繁的换入换出，从而导致table_id增长比较快。 例子 root@rac2 [yangyi]> show binlog events in 'mysql-bin.000002'; +------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+ | Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info | +------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+ | mysql-bin.000002 | 4 | Format_desc | 2 | 106 | Server ver: 5.1.68-log, Binlog ver: 4 | | mysql-bin.000002 | 106 | Query | 2 | 176 | BEGIN | | mysql-bin.000002 | 176 | Table_map | 2 | 219 | table_id: 18 (yangyi.t1) | | mysql-bin.000002 | 219 | Write_rows | 2 | 253 | table_id: 18 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000002 | 253 | Xid | 2 | 280 | COMMIT /* xid=61 */ | | mysql-bin.000002 | 280 | Query | 2 | 357 | use `yangyi`; flush tables | | mysql-bin.000002 | 357 | Query | 2 | 427 | BEGIN | | mysql-bin.000002 | 427 | Table_map | 2 | 470 | table_id: 19 (yangyi.t1) | | mysql-bin.000002 | 470 | Write_rows | 2 | 504 | table_id: 19 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000002 | 504 | Xid | 2 | 531 | COMMIT /* xid=65 */ | +------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+ 10 rows in set (0.00 sec) 三 table_id在主从复制过程中转变 每一个dml操作表的信息都被会记录table_mapping的hash数据结构中,hash的key就是ulong型的table_id,hash的值就是TABLE*的数据结构(包含了表的各种信息，包括数据库名，表名，字段数，字段类型等)，通过set_table()方法来hash,通过get_table()方法来根据table_id获得对应的表信息。 当主库的日志传递到备库时，每一个log_event都是通过do_apply_event()方法来将event应用到本地数据库中。在apply relay log中的event时,do_apply_event()将ulong型的m_table_id(binlog记录的table_id)赋值给RPL_TABLE_LIST结构中的uint型的table_id。核心问题出现了: 如果binlog 中的table_id 的值大于max(uint)，在变量传递是，就会发生截断。 而MySQL内部使用set_table(table_id)构造hash，使用get_table(m_table_id)从hash表中取值,在两个阶段用到的key因为发生了数据截断,所以必然也就不能取到预期的值。也就是说之前用uint型的table_id构建出来的key-value的hash对，用ulong型的m_table_id是无法查询到的。 四 风险与解决 从第二，三点我们知道当table_id 过快增长,会导致从库应用binlog无法解析到对应的表，造成数据不一致的情况。 解决方法: 1 加大 table cache 的大小。 2 重启主库使table_id 归0，缺点 成本比较高，出现此问题的时候，主备已经不一致，线上环境 不能完成切换。 3 修改MySQL源码,将 RPL_TABLE_LIST结构中的uint型的table_id修改为ulong型 ，一劳永逸。 “怎么理解MySQL中的table_id”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！ （编辑：淮北站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
