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是不是有一些晕？你可以这么理解，当带参数的装饰器被打在某个函数上时，比如@logging(level='DEBUG')，它其实是一个函数，会马上被执行，只要这个它返回的结果是一个装饰器时，那就没问题。细细再体会一下。
基于类实现的装饰器
装饰器函数其实是这样一个接口约束，它必须接受一个callable对象作为参数，然后返回一个callable对象。在Python中一般callable对象都是函数，但也有例外。只要某个对象重载了__call__()方法，那么这个对象就是callable的。
class Test():
def __call__(self):
print 'call me!'
t = Test()
t() # call me
像__call__这样前后都带下划线的方法在Python中被称为内置方法，有时候也被称为魔法方法。重载这些魔法方法一般会改变对象的内部行为。上面这个例子就让一个类对象拥有了被调用的行为。
回到装饰器上的概念上来，装饰器要求接受一个callable对象，并返回一个callable对象（不太严谨，详见后文）。那么用类来实现也是也可以的。我们可以让类的构造函数__init__()接受一个函数，然后重载__call__()并返回一个函数，也可以达到装饰器函数的效果。
class logging(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
print "[DEBUG]: enter function {func}()".format(
func=self.func.__name__)
return self.func(*args, **kwargs)
@logging
def say(something):
print "say {}!".format(something)
带参数的类装饰器
如果需要通过类形式实现带参数的装饰器，那么会比前面的例子稍微复杂一点。那么在构造函数里接受的就不是一个函数，而是传入的参数。通过类把这些参数保存起来。然后在重载__call__方法是就需要接受一个函数并返回一个函数。
class logging(object):
def __init__(self, level='INFO'):
self.level = level
def __call__(self, func): # 接受函数
def wrapper(*args, **kwargs):
print "[{level}]: enter function {func}()".format(
level=self.level,
func=func.__name__)
func(*args, **kwargs)
return wrapper #返回函数
@logging(level='INFO')
def say(something):
print "say {}!".format(something)
内置的装饰器
内置的装饰器和普通的装饰器原理是一样的，只不过返回的不是函数，而是类对象，所以更难理解一些。
@property
在了解这个装饰器前，你需要知道在不使用装饰器怎么写一个属性。
def getx(self):
return self._x
def setx(self, value):
self._x = value
def delx(self):
del self._x
# create a property
x = property(getx, setx, delx, "I am doc for x property")
以上就是一个Python属性的标准写法，其实和Java挺像的，但是太罗嗦。有了@语法糖，能达到一样的效果但看起来更简单。
@property
def x(self): ...
# 等同于
def x(self): ...
x = property(x)
属性有三个装饰器：setter, getter, deleter ，都是在property()的基础上做了一些封装，因为setter和deleter是property()的第二和第三个参数，不能直接套用@语法。getter装饰器和不带getter的属性装饰器效果是一样的，估计只是为了凑数，本身没有任何存在的意义。经过@property装饰过的函数返回的不再是一个函数，而是一个property对象。
>>> property()
<property object at 0x10ff07940>
@staticmethod，@classmethod
有了@property装饰器的了解，这两个装饰器的原理是差不多的。@staticmethod返回的是一个staticmethod类对象，而@classmethod返回的是一个classmethod类对象。他们都是调用的是各自的__init__()构造函数。
class classmethod(object):
"""
classmethod(function) -> method
"""
def __init__(self, function): # for @classmethod decorator
pass
# ...
class staticmethod(object):
"""
staticmethod(function) -> method
"""
def __init__(self, function): # for @staticmethod decorator
pass
# ...
装饰器的@语法就等同调用了这两个类的构造函数。
class Foo(object):
@staticmethod
def bar():
pass
# 等同于 bar = staticmethod(bar)
（编辑：淮北站长网）
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