以内部视角来观察10个数据分析的成功案例

Sullivan说:“客户现在不仅想知道什么时候可以拿到，还想知道将如何拿到，这样他们就可以规划自己的工作。”。通过使用历史数据、预测分析和算法实时计算各种货物的重量、行驶距离和其他因素，Pitt Ohio可以以99%的准确率估算出司机到达目的地的时间。该公司估计，他们由此可以通过老客户的订单增加收入(估计每年5万美元)，并减少客户流失的风险(估计每年6万美元)。

经验总结:Sullivan说，这是一个涉及市场研究、销售运营和IT的跨部门事务，所有人都必须反复检查结果，以确保自己实现了目标。Sullivan说:“在你的企业内部中其实有很多的数据——你需要创新，并寻找具有挑战性的方法来使用它们。”

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（编辑：淮北站长网）

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