Python正则表达式操作指南
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用id或glt;idgt;、glt;namegt;引用分组,但不能使用编号0。id与glt;idgt;是等价的;但10将被认为是第10个分组,如果你想表达1之后是字符'0',只能使用glt;1gt;0。 import re m = re.match(r'(w+) (w+)(#63;Plt;signgt;.*)', 'hello world!') print "m.string:", m.string print "m.re:", m.re print "m.pos:", m.pos print "m.endpos:", m.endpos print "m.lastindex:", m.lastindex print "m.lastgroup:", m.lastgroup print "m.group(1,2):", m.group(1, 2) print "m.groups():", m.groups() print "m.groupdict():", m.groupdict() print "m.start(2):", m.start(2) print "m.end(2):", m.end(2) print "m.span(2):", m.span(2) print r"m.expand(r'2 13'):", m.expand(r'2 13') ### output ### # m.string: hello world! # m.re: lt;_sre.SRE_Pattern object at 0x016E1A38gt; # m.pos: 0 # m.endpos: 12 # m.lastindex: 3 # m.lastgroup: sign # m.group(1,2): ('hello', 'world') # m.groups(): ('hello', 'world', '!') # m.groupdict(): {'sign': '!'} # m.start(2): 6 # m.end(2): 11 # m.span(2): (6, 11) # m.expand(r'2 13'): world hello! 2.3. Pattern Pattern对象是一个编译好的正则表达式,通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。 Pattern不能直接实例化,必须使用re.compile()进行构造。 Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息: pattern: 编译时用的表达式字符串。 flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。 groups: 表达式中分组的数量。 groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典,没有别名的组不包含在内。 import re p = re.compile(r'(w+) (w+)(#63;Plt;signgt;.*)', re.DOTALL) print "p.pattern:", p.pattern print "p.flags:", p.flags print "p.groups:", p.groups print "p.groupindex:", p.groupindex ### output ### # p.pattern: (w+) (w+)(#63;Plt;signgt;.*) # p.flags: 16 # p.groups: 3 # p.groupindex: {'sign': 3} 实例方法[ | re模块方法]: match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]): 这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern;如果pattern结束时仍可匹配,则返回一个Match对象;如果匹配过程中pattern无法匹配,或者匹配未结束就已到达endpos,则返回None。 pos和endpos的默认值分别为0和len(string);re.match()无法指定这两个参数,参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。 示例参见2.1小节。 search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]): 这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern,如果pattern结束时仍可匹配,则返回一个Match对象;若无法匹配,则将pos加1后重新尝试匹配;直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。 pos和endpos的默认值分别为0和len(string));re.search()无法指定这两个参数,参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。 # encoding: UTF-8 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 pattern = re.compile(r'world') # 使用search()查找匹配的子串,不存在能匹配的子串时将返回None # 这个例子中使用match()无法成功匹配 match = pattern.search('hello world!') if match: # 使用Match获得分组信息 print match.group() ### 输出 ### # world split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]): 按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。 import re p = re.compile(r'd+') print p.split('one1two2three3four4') ### output ### # ['one', 'two', 'three', 'four', ''] findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]): 搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串。 import re p = re.compile(r'd+') print p.findall('one1two2three3four4') ### output ### # ['1', '2', '3', '4'] finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]): 搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。 import re p = re.compile(r'd+') for m in p.finditer('one1two2three3four4'): print m.group(), ### output ### # 1 2 3 4 sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]): 使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。 (编辑:淮北站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |