一个网上流传的段子解释什么是大数据，及它给我们生活带来的影响

BIG DATA。

“大数据”这个概念自从在互联网上火了之后，后来也逐渐进入了创业圈、投资圈以及大众的视野。事实上，“大数据”并非什么新奇的概念，数据是特别真实和客观存在的一种事物，由来已久，只不过现今因为互联网技术的不断发展，对数据的传递、集成的速度也不断加快，所以有很多互联网企业其拥有的数据量级，看起来比一般传统企业要大得多。

大数据来源于海量用户的一次次的行为数据，是一个数据集合；但大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

海量数据集合辐射全局。

那究竟什么是“大数据”，它又会给我们的生活带来什么影响呢？不如我们用一个在网上流传的段子来解释一下，可能会比较容易理解。

一家快餐披萨店，外卖电话响了，店长拿起电话。

店长：您好，这里是××披萨店。请问有什么需要我为您服务？

顾客：你好，我想要订一份披萨。

店长：请问您是陈先生吗？

顾客：你怎么知道我姓陈？

店长：陈先生，因为我们的CRM（客户关系管理）系统对接了三大通讯服务商，看到您的来电号码，我就知道您贵姓了。

顾客：哦，那我想要一份海鲜至尊披萨。

店长：陈先生，海鲜披萨不适合您，建议您另选一份。

顾客：为什么？

电影《无间道3》接电话剧照。

店长：根据您的医疗记录，您的血尿酸值偏高，有痛风的症状，建议您不要食用高嘌呤的食物。您可以试试我们店最经典的田园蔬菜披萨，低脂、健康，符合您現阶段的饮食要求。

顾客：你怎么知道我会喜欢这种披萨？

店长：您上周在一家网上书店买了一本《低脂健康食谱》，其中就有这款披萨的菜谱。

顾客：那好吧。我要一个家庭特大号披萨，多少钱？

店长：99元。这个足够您一家六口吃了。但您的母亲应该少吃，她上个月刚做了心脏搭桥手术，还处于恢复期。

顾客：好的，知道了。我可以刷卡吗？

店长：抱歉，陈先生。请您付现吧，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行5000元，而且还不包括住房贷款利息。

顾客：那我先去附近的提款机取现金。

店长：陈先生，根据银行记录，您今天已经超过了日提款限额。

顾客：算了，那你们直接把披萨送到我家里吧，家里有现金，你们多久能送到？

店长：大约30分钟。如果您不想等，可以自己来取。

顾客：为什么？

合理建议顾客上门自取。

店长：我这边看到您家的地址是某某路东段22号，距离我们店开车只有5分钟路程，您名下登记有一辆车号为×××××××的轿车，这辆车目前正在距离您家不到两分钟车程的地方。如果您等不及，可以回家拿了现金就开车来店里取，这大概要花您10分钟的时间，正好是一个披萨出炉的时间。这样，您总共只需花15至20分钟就可以将披萨拿回家，比我们送货上门要快。

顾客差点儿晕倒。

这就是所谓的“大数据”，一家披萨店，因为把自身的CRM系统和各种网络数据进行了对接，变得仿佛无所不知、无所不晓。而对于那个顾客来说，从上到下、由里至外，其所有的信息似乎都被整张网络全部掌握，还被商家进行了有效的利用。这就是大数据的“增值”。

大数据也带来了隐私忧虞。

其实，数据这个东西一直都在。在上面这个例子中，大家不难看到，无论是电话号码、地址、家庭成员、医疗记录，还是信用卡消费记录、银行提款记录，这些数据信息一直围绕在我们的周围，一直都存在于我们的生活里。只不过，以前，因为没有方便快捷的工具，这些数据可能未有被完整地记录下来，或者记录下来之后都被孤立地锁在了隔离到的仓库里，不但没有被有效地利用，而且还很难被准确地找到。不断发展的互联网信息技术让这些数据的记录、集成、互通都可以在一瞬间完成，所以数据变得前所未有的大而全，并且衍生出各种各样的应用方式。

海量数据，瞬间完成。

数据应用的目的是提升供需两方之间的匹配效率。在面向供应链侧，数据应用的主要作用是为不同的生产单元找到成本、效率最合适的匹配关系；而在面对用户、消费者方面，数据的主要应用场景，还是营销。

大数据助你跑赢对手。

上面这个例子，披萨店的店长，在一系列完整的用户数据的支持下，所做的就是一次完美的精准营销，当然，这个例子是一种被动式的的营销，通过数据实现了披萨和用户真实需求之间快速、良好的匹配。当然，我们这里说的营销是指广义上的营销，可以理解为，不惜使用各种方法把合适的东西卖给合适的人。例子中提醒顾客的身体状况以及家人的身体状况，这可以理解为增值服务，是有效的营销手段之一，是提升产品转化率以及提升普通用户到长期用户的转化手段之一。同样，例子中提到因为顾客的银行记录，建议使用现金，这是避免销售风险的有效措施，这虽然是风控，但也可以理解为整体营销策略的一部分。

（完）

欢迎畅言评论大数据生活，若喜欢本内容请不要了点赞或关注支持，谢谢！

（编辑：淮北站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!