数据分析软件工具有哪些(大数据分析软件工具)

Hello,大家好！今天和大家聊聊入门数据分析必学的四个工具，你知道是哪几个吗？

01、Excel

那么第一个需要学习和掌握的就是Excel了。

基本上我们都会操作一些基本模块大数据软件，会一些基本的函数：比如if函数、sum函数、甚至vlookup函数；还有数据透视表和一些常用的数据分析方法。

而且你知道吗？现在的Excel已经可以跑统计算法了。比如方差分析、线性回归都已经可以用Excel来完成。

因此，如果我们只是在日常工作中进行数据分析，一个Excel完全可以帮你解决。

02、SQL

在大家可以熟练的使用Excel去随心所欲地处理各种数据、图表之后，我们就可以开始学习结构化的查询语言了。简称SQL，是一种数据库语言。可以用于存取数据以及查询、更新和管理关系型数据库系统。

SQL是所有数据分析师都必须掌握的基本功之一。

SQL学习起来最大的问题就是容易忘，几天不写就觉得手生想不起来，所以建议大家集中学习。推荐去看《Mysql必知必会》这本书，比较经典，然后可以辅助视频来学习。记得一定要多上手实践，不要只听不练。

03、Power BI

在搞定了Excel和SQL之后，我们就要开始轻松的学习BI了。

比如Power BI，一款人人可用的数据可视化分析工具。

Power BI可以在数分钟内轻松完成数据处理和可视化。无论是电子表格、数据库还是 Hadoop大数据平台，甚至云服务，任何数据都可以轻松探索。任何人都可以使用直观明了的拖放来分析各种数据。无需编程即可深入分析。集合多个数据视图，可以进行更深入、更丰富的深入分析。

04、Python

最后我们来说说这几年最火的数据分析工具——Python。

作为一门编程语言，可以通过调用不同的库，实现从分析到建模的所有功能。对于数据分析师来说，主要应掌握基础语法和数据科学的模块，主要包括Numpy、Pandas 以及机器学习的库，比如statsmodels、sklearn等。它也是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题，而不是去搞明白语言本身。也正因为它功能强大，所以它的上手也比其他三种工具难得多。

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（编辑：淮北站长网）

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